A New Approach to the Synthesis of Fuzzy Systems from Input-Output Data

dc.contributor
Universitat Ramon Llull. La Salle
dc.contributor.author
Garriga Berga, Carles
dc.date.accessioned
2011-04-12T18:37:00Z
dc.date.available
2005-11-16
dc.date.issued
2005-10-07
dc.date.submitted
2005-11-16
dc.identifier.uri
http://www.tdx.cat/TDX-1116105-110034
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/9147
dc.description.abstract
Fuzzy logic has been applied successfully to systems modeling for ages. One of its main advantages is that it provides an understandable knowledge representation. Nevertheless, most investigations have focused their efforts on achieving accurate models and by doing so, they have omitted the linguistic capabilities of fuzzy logic.<br/><br/>This thesis researches into the issues related to intelligible fuzzy models, because since science demonstrated the use of fuzzy logic when searching optimal models in terms of error (in fact a fuzzy model is a universal approximator), some but few investigators have focused their efforts in order to achieve really intelligible models in spite of losing some accuracy.<br/><br/>In this work we propose a whole methodology able to find an intelligible fuzzy model in a local manner (rule by rule) from input-output data. In this sense we find the number and position of the necessary fuzzy sets and also the linguistic rules related to them. For this purpose we have developed a hierarchical process which takes into account several steps and techniques, some of which are original contributions.<br/><br/>The resulting method is very simple and also intelligible. Therefore, this solution performs the final models with a low computational cost, but furthermore, allows the tuning of its different options depending on the nature of the problem and the characteristics of the users.<br/><br/>In this thesis we explain the whole methodology and illustrate its advantages (but also its problems) with several examples which are benchmarks in most cases.
eng
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat Ramon Llull
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Lògica difusa
dc.subject
intelligible modeling
dc.subject
modelat intel.ligible
dc.subject
modelado inteligible
dc.subject
Lógica difusa
dc.subject
Fuzzy logic
dc.subject.other
Intel.ligència artificial
dc.title
A New Approach to the Synthesis of Fuzzy Systems from Input-Output Data
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
62
cat
dc.contributor.authoremail
cgarriga@salleURL.edu
dc.contributor.director
Vilasís Cardona, Xavier
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
cat
dc.identifier.dl
B.50523-2005


Documents

Intelligible_fuzzy_chapter0.pdf

136.8Kb PDF

Intelligible_fuzzy_chapter1.pdf

97.65Kb PDF

Intelligible_fuzzy_chapter2.pdf

508.5Kb PDF

Intelligible_fuzzy_chapter3.pdf

658.2Kb PDF

Intelligible_fuzzy_chapter4.pdf

1.468Mb PDF

Intelligible_fuzzy_chapter5.pdf

362.9Kb PDF

Intelligible_fuzzy_chapter6.pdf

246.8Kb PDF

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)