3D Motion Data aided Human Action Recognition and Pose Estimation

dc.contributor
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
dc.contributor.author
Gong, Wenjuan
dc.date.accessioned
2013-06-10T08:57:45Z
dc.date.available
2013-06-10T08:57:45Z
dc.date.issued
2013-05-10
dc.identifier.isbn
9788449036767
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/116189
dc.description.abstract
En aquest treball s’explora el reconeixement d’accions humanes i l'estimació de la seva postura en seqüències d'imatges. A diferència de les tècniques tradicionals d’aprenentatge a partir d’imatges 2D o vídeo amb la sortida anotada, en aquesta Tesi abordem aquest objectiu amb la informació de moviment 3D capturat, que ens ajudar a tancar el llaç entre les característiques 2D de la imatge i les interpretacions sobre el moviment humà.
cat
dc.description.abstract
En este trabajo se exploran el reconocimiento de acciones humanas y la estimación de su postura en secuencias de imágenes. A diferencia de las técnicas tradicionales de aprendizaje a partir de imágenes 2D o vídeo con la salida anotada, en esta Tesis abordamos este objetivo con la información de movimiento 3D capturado, que nos ayudar a cerrar el lazo entre las caracteríssticas 2D de la imagen y las interpretaciones sobre el movimiento humano.
spa
dc.description.abstract
In this work, we explore human action recognition and pose estimation problems. Different from traditional works of learning from 2D images or video sequences and their annotated output, we seek to solve the problems with additional 3D motion capture information, which helps to fill the gap between 2D image features and human interpretations.
eng
dc.format.extent
103 p.
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat Autònoma de Barcelona
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Computer vision
dc.subject
Action recognition
dc.subject
Pose estination
dc.subject.other
Tecnologies
dc.title
3D Motion Data aided Human Action Recognition and Pose Estimation
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
519.1
cat
dc.contributor.director
Gonzàlez i Sabaté, Jordi
dc.contributor.codirector
Roca i Marvà, Francesc Xavier
dc.embargo.terms
cap
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.dl
B-15944-2013


Documents

wg1de1.pdf

1.101Mb PDF

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)