Essays on monetary policy and learning

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament d'Economia i Empresa
dc.contributor.author
Molnár, Krisztina
dc.date.accessioned
2011-04-12T16:33:02Z
dc.date.available
2006-06-28
dc.date.issued
2006-06-20
dc.date.submitted
2006-06-28
dc.identifier.isbn
8469003240
dc.identifier.uri
http://www.tdx.cat/TDX-0628106-121944
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/7341
dc.description.abstract
Mi tesis se basa en los resultados de least squares learning, que modela agentes individuales como econometricos: los agentes funcionan como regresiones, usan datos disponibles para formar sus expectativas. En el primer capítulo de mi tesis demuestro que la presencia de principiantes de learning en una economía se puede racionalizar incluso en coexistencia con los agentes racionales. En el segundo capítulo, examino cuál es la implicación en la política monetaria óptima cuando los agentes privados siguen aprendiendo con least squares learning. Este capítulo demuestra que la política monetaria óptima bajo learning introduce unas nuevas características del comportamiento de la política que no son presentes cuando los agentes privados tienen expectativas racionales.
spa
dc.description.abstract
My thesis builds on the results of the least squares learning literature, which models individual agents as econometricians: agents are running least squares regressions using available data in order to form their expectations. I the ¯first chapter of my thesis I show that the presence of learners in an economy can be rationalized even in coexistence with rational agents. In the second chapter, I examine what is the implication on optimal policy when private agents follow learning. This chapter shows that optimal monetary policy under learning introduces new features of policy behavior that are not present under rational expectations.
eng
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
new keysian model
dc.subject
rational expectations
dc.subject
least squares learning
dc.subject
monetary policy
dc.subject
selección dinámica del predictor
dc.subject
modelo de new keysian
dc.subject
expectativas racionales
dc.subject
algoritmo de aprender
dc.subject
política monetaria
dc.subject
dynamic predictor selection
dc.title
Essays on monetary policy and learning
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
336
cat
dc.subject.udc
37
cat
dc.contributor.authoremail
krisztina.molnar@upf.edu
dc.contributor.director
Marcet, Albert
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
cat
dc.identifier.dl
B.34201-2006
dc.description.degree
Programa de doctorat en Economia, Finances i Empresa


Documentos

tkm1de1.pdf

900.1Kb PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)