Computer Science Applied to Architecture: Multidimensional Architecture of Information: E xpanding Systems of Representation and Computational Signifiers from Big Data, Simulation, and Robotics activating Artificial Intelligence.

Autor/a

Lorenzo-Eiroa, Pablo

Director/a

Estévez Escalera, Alberto

Codirector/a

Meier, Alexis

Data de defensa

2022-06-27

Pàgines

961 p.



Departament/Institut

Universitat Internacional de Catalunya. Departament d'Arquitectura

Resum

This Doctorate Thesis investigates the histories and theories of representation in architecture interrelating technology and culture through linguistics in computational design and robotic fabrication. The thesis addresses mutidimensional spatial representation in the information age, to propose a means to address the displacement of deep informational structures in computational design through Big Data, Robotics, Materials, and AI (Artificial Intelligence) through a diverse set of methodologies from Machine Learning to Artificial Neural Networks, to Generative Adversarial Networks. The thesis argues that necessarily innovation in architecture involves a displacement of the deeper systems of representation. Within the information age, the displacement of systems of representation implies the displacement of the coding, binary signals, cryptography, algorithms, metaalgorithms and three-dimensional Cartesian systems of representation that structure and pre-determine architecture design. The thesis develops concepts and applied case studies for the emerging e-Architect, an autonomous blockchain AI platform.

Paraules clau

Architecture; Information; Computational Design; Big Data; Robotics; Materials; AI (Artificial Intelligence); Multidimensionality

Matèries

72 - Arquitectura

Àrea de coneixement

Proyectos arquitectónicos

Documents

Tesis Pablo Lorenzo-Eiroa.pdf

197.4Mb

 

Drets

ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)