Knowledge acquisition in the information age: the interplay between lexicography and natural language processing

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.contributor.author
Espinosa-Anke, Luis
dc.date.accessioned
2017-08-01T09:39:55Z
dc.date.available
2017-08-01T09:39:55Z
dc.date.issued
2017-07-14
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/404985
dc.description.abstract
Natural Language Processing (NLP) is the branch of Artificial Intelligence aimed at understanding and generating language as close as possible to a human’s. Today, NLP benefits substantially of large amounts of unnanotated corpora with which it derives state-of-the-art resources for text understanding such as vectorial representations or knowledge graphs. In addition, NLP also leverages structured and semi-structured information in the form of ontologies, knowledge bases (KBs), encyclopedias or dictionaries. In this dissertation, we present several improvements in NLP tasks such as Definition and Hypernym Extraction, Hypernym Discovery, Taxonomy Learning or KB construction and completion, and in all of them we take advantage of knowledge repositories of various kinds, showing that these are essential enablers in text understanding. Conversely, we use NLP techniques to create, improve or extend existing repositories, and release them along with the associated code for the use of the community.
en_US
dc.description.abstract
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es la rama de la Inteligencia Artificial que se ocupa de la comprensión y la generación de lenguage, tomando como referencia el lenguaje humano. Hoy, el PLN se basa en gran medida en la explotación de grandes cantidades de corpus sin anotar, a partir de los cuales se derivan representaciones de gran calidad para la comprensión automática de texto, tales como representaciones vectoriales o grafos de conocimiento. Además, el PLN también explota información estructurada y parcialmente estructurada como ontologías, bases de conocimiento (BCs), enciclopedias o diccionarios. En esta tesis presentamos varias mejoras del estado del arte en tareas de PLN tales como la extracción de definiciones e hiperónimos, descubrimiento de hiperónimos, inducción de taxonomías o construcción y enriquecimiento de BCs, y en todas ellas incorporamos repositorios de varios tipos, evaluando su contribución en diferentes áreas del PLN. Por otra parte, también usamos técnicas de PLN para crear, mejorar o extender repositorios ya existentes, y los publicamos junto con su código asociado con el fin de que sean de utilidad para la comunidad.
en_US
dc.format.extent
210 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Artificial intelligence
en_US
dc.subject
Lexicography
en_US
dc.subject
Computational linguistics
en_US
dc.subject
Inteligencia artificial
en_US
dc.subject
Lexicografía
en_US
dc.subject
Lingüística computacional
en_US
dc.title
Knowledge acquisition in the information age: the interplay between lexicography and natural language processing
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
62
en_US
dc.contributor.authoremail
luis.espinosa@upf.edu
en_US
dc.contributor.director
Saggion, Horacio
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions


Documents

tlea.pdf

4.519Mb PDF

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)