Determinación de patrones espacio-temporales del funcionamiento ecosistémico en ríos de la vertiente atlántica

Abstract

En los últimos años, los indicadores funcionales se han propuesto como valiosas herramientas para evaluar la salud de los ecosistemas. Así, el metabolismo ecosistémico fluvial (REM) se ha convertido en una medida prometedora y rentable del funcionamiento ecosistémico, ya que fluctúa a lo largo de la red fluvial y de diferentes escalas temporales, viéndose afectado tanto por los canales de energía rápidos (productividad primaria), como lentos (descomposición). En esta Tesis, se han investigado los patrones espacio-temporales del REM (método en cauce abierto) en ríos de la vertiente Atlántica con diferentes estados de conservación, así como los posibles factores que explican los patrones observados y su capacidad para predecir las tasas metabólicas. Nuestros resultados han demostrado la importancia de tener en cuenta los componentes estructurales y funcionales de los ecosistemas fluviales y sus interacciones espacio-temporales para mejorar nuestra capacidad de comprensión y gestión de estos ecosistemas en el medio/largo plazo.

Over the last few years, functional indicators have been proposed as a valuable tool to assess ecosystem health. In this sense, river ecosystem metabolism (REM), that fluctuate along river networks and along different time scales, is a promising cost-effective measure of ecosystem functioning, being affected by both rapid (primary productivity) and slow (organic matter decomposition) energy channels of the riverine food web. In this Thesis, we have investigated spatial and temporal patterns of REM estimating it by open-channel methods in temperate Atlantic rivers with different conservation status. We have also analysed the possible drivers that independently explained the observed patterns and their ability to predict the different metabolism rates. Our results have shown that taking into account the structural and functional components of the river ecosystems and their interactions throughout space and time is very important to improve our understanding and management capacity of these ecosystems in the medium/long term.