Arquitectura de descubrimiento de servicios en MANET basada en dispositivos de capacidades superiores liderando clusters


Author

Wister Ovando, Miguel Antonio

Director

Botía Blaya, Juan Antonio

Date of defense

2008-09-25

ISBN

9788469196168

Legal Deposit

MU-790-2009



Department/Institute

Universidad de Murcia. Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones

Abstract

This thesis introduces LIFT, a combination of a cluster-based approach with a cross-layer scheme in order to discover services in MANET. In this proposal, High Capability Devices (HCD) are differentiated from Limited Capability Devices (LCD). HCD are set up as the cluster leaders in each cluster so as to perform most of the service discovery activities. Thus, LIFT manages local traffic instead of global traffic. Consequently, messages, energy, computing processes, and bandwidth were reduced due to the optimum usage of network resources. In order to know if LIFT achieves its goal to minimize resources, we have compared LIFT with another well-known solution (AODV-SD) in terms of control message overhead, energy consumption, PDR, throughput, hop count average, NRL, end-to-end delay, and service acquisition time. After carrying out many trials and simulations, LIFT improved previous results in the area.


La tesis presenta a LIFT, una solución para descubrir servicios en MANET que combina un enfoque basado en cluster con un esquema cross-layer. En esta propuesta se diferencian los dispositivos de capacidades superiores (HCD) de los dispositivos de capacidades limitadas (LCD). Los HCD se establecen como líderes en cada cluster para ejecutar la mayoría de las actividades de descubrimiento de servicios. De esta forma, LIFT maneja tráfico local en vez de tráfico global. Por tanto, se reduce el consumo de mensajes, energía y cómputo al hacer uso óptimo de los recursos de la red. Para saber si LIFT logra el objetivo de minimizar recursos, lo hemos comparado contra otra solución (AODV-SD) en aspectos como sobrecarga de paquetes de control, consumo de energía, PDR, throughput, promedio de saltos, NRL, retardo extremo a extremo y tiempo de adquisición de servicios. Después de muchas pruebas y simulaciones, LIFT mejora resultados anteriores en este campo

Keywords

Service Discovery Protocols; Cluster-Based; Cross-layer scheme; Mobile Ad Hoc Networks; Pervasive computing

Subjects

6 - Applied Sciences. Medicine. Technology; 62 - Engineering. Technology in general; 621.3 Electrical engineering

Knowledge Area

Redes de computadoras

Documents

WisterOvando.pdf

6.278Mb

 

Rights

ADVERTENCIA. El acceso a los contenidos de esta tesis doctoral y su utilización debe respetar los derechos de la persona autora. Puede ser utilizada para consulta o estudio personal, así como en actividades o materiales de investigación y docencia en los términos establecidos en el art. 32 del Texto Refundido de la Ley de Propiedad Intelectual (RDL 1/1996). Para otros usos se requiere la autorización previa y expresa de la persona autora. En cualquier caso, en la utilización de sus contenidos se deberá indicar de forma clara el nombre y apellidos de la persona autora y el título de la tesis doctoral. No se autoriza su reproducción u otras formas de explotación efectuadas con fines lucrativos ni su comunicación pública desde un sitio ajeno al servicio TDR. Tampoco se autoriza la presentación de su contenido en una ventana o marco ajeno a TDR (framing). Esta reserva de derechos afecta tanto al contenido de la tesis como a sus resúmenes e índices.

This item appears in the following Collection(s)