Computational approaches to characterize RNP granules

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Ciències Experimentals i de la Salut
dc.contributor.author
Cid Samper, Fernando
dc.date.accessioned
2020-01-30T17:29:18Z
dc.date.available
2021-01-27T00:00:26Z
dc.date.issued
2020-01-27
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/668449
dc.description.abstract
Ribonucleoprotein granules (RNP granules) are liquid-liquid phase separated complexes composed mainly by proteins and RNA. They are responsible of many processes involved in RNA regulation. Alterations in the dynamics of these proteinRNA complexes are associated with the appearance of several neurodegenerative disorders such as Amyotrophic Lateral Sclerosis ALS or Fragile X Tremor Ataxia Syndrome FXTAS. Yet, many aspects of their organization as well as the specific roles of the RNA on the formation and function of these complexes are still unknown. In order to study RNP granules structure and formation, we integrated several state of the art high-throughput datasets. This includes protein and RNA composition obtained from RNP pull-downs, protein-RNA interaction data from eCLIP experiments and transcriptome-wide secondary structure information (produced by PARS). We used network analysis and clustering algorithms to understand the fundamental properties of granule RNAs. By integrating these properties, we produced a model to identify scaffolding RNA. Scaffolding RNAs are able to recruit many protein components into RNP granules. We found that the main protein components of stress granules (a kind of RNP granules) are connected through protein-RNA interactions. We also analyzed the contribution of RNA-RNA interactions and RNA post-transcriptional modifications on the granule internal organization. We applied these findings to understand the biochemical pathophysiology of FXTAS disease, employing as well some novel experimental data. In FXTAS, a mutation on the FMR1 gene produces a 5´microsatellite repetition that enhances its scaffolding ability. This mutated mRNA is able to sequester some important proteins into nuclear RNP granules, such as TRA2A (i.e. a splicing factor), impeding their normal function and therefore producing some symptoms associated with the progress of the disease. The better understanding of the principles governing granules formation and structure will enable to develop novel therapies (e.g. aptamers) to mitigate the development of several neurodegenerative diseases.
en_US
dc.description.abstract
Los gránulos ribonucleoproteicos (gránulos RNP, por sus siglas en inglés) son complejos producidos mediante separación líquido-líquido y están constituidos principalmente por proteínas y ARN. Son responsables de numerosos procesos involucrados con la regulación del ARN. Alteraciones en la dinámica de estos complejos de proteínas y ARN están asociadas con la aparición de diversas enfermedades neurodegenerativas como el ELA o FXTAS. Sin embargo, todavía se desconocen muchos aspectos relativos a su organización interna así como las contribuciones específicas del RNA en la formación y funcionamiento de estos complejos. A fin de estudiar la estructura y formación de los gránulos RNP, hemos integrado varias bases de datos de alto rendimiento de reciente aparición. Esto incluye datos sobre la composición proteica y en ARN de los RNP, sobre la interacción de proteínas y ARN extraída de experimentos de eCLIP y sobre la estructura secundaria del transcriptoma (producida mediante PARS). Todos estos datos han sido procesados para comprender las propiedades fundamentales de los ARNs que integran los gránulos, mediante el empleo de métodos computacionales como el análisis de redes o algoritmos de agrupamiento. De esta manera, hemos producido un modelo que integra varias de estas propiedades e identifica candidatos denominados ARNs de andamiaje. Definimos ARNs de andamiaje como moléculas de ARN con una alta propensión a formar gránulos y reclutar un gran número de componentes proteicos a los gránulos RNP. También hemos encontrado que las interacciones proteína-ARN conectan los principales componentes proteicos de consenso de los gránulos de estrés (un tipo específico de gránulos RNP). También hemos estudiado la contribución de las interacciones ARN-ARN y las modificaciones post-transcriptionales del RNA en la organización interna del gránulo. Hemos aplicado estos resultados para la comprensión de la fisiopatología molecular de FXTAS, empleando también algunos datos experimentales originales. En FXTAS, una mutación en el gen FMR1 produce una repetición de microsatélite en 5´ que incrementa su capacidad como ARN de andamiaje. Este mARN mutado es capaz de secuestrar algunas proteínas importantes como TRA2A (un factor de ayuste alternativo) en gránulos RNP nucleares, impidiendo su normal funcionamiento y por consiguiente produciendo algunos síntomas asociados con el progreso de la enfermedad. Una mejor comprensión de los principios que gobiernan la formación y estructura de los gránulos puede permitir desarrollar nuevas terapias (ej: aptámeros) para mitigar el desarrollo de diversas enfermedades neurodegenerativas.
en_US
dc.format.extent
97 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Protein-RNA networks
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dc.subject
RNA biology
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dc.subject
Stress granules
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dc.subject
Network science
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dc.subject
Neurodegenerative diseases
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dc.subject
Redes proteina-ARN
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dc.subject
Biología del ARN
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dc.subject
Gránulos de esters
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dc.subject
Ciencia de redes
en_US
dc.subject
Enfermedades neurodegenerativas
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dc.title
Computational approaches to characterize RNP granules
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
577
en_US
dc.contributor.authoremail
cidsamperf@gmail.com
en_US
dc.contributor.director
Tartaglia, Gian Gaetano
dc.contributor.director
Sánchez de Groot, Natalia
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Biomedicina


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