Contributions to statistical learning for magnetic resonance images 

    Ventura Campos, Noelia (Date of defense: 2013-03-13)

    <p><em>Introducción</em> <br>Este trabajo describe las contribuciones al aprendizaje estadístico desarrollado e implementado en imágenes de Resonancia Magnética (RM). Concretamente, se describe la contribución a los ...

    Detección de rasgos en imágenes con ruido: Una aproximación con funciones LISA en procesos puntuales espaciales 

    Lorenzo Valentín, Gil (Date of defense: 2005-05-09)

    En esta tesis doctoral se retoma un problema de interés real, como es la detección de agrupaciones de puntos -que denominamos rasgos- en imágenes digitalizadas, que se encuentran en compañía de otros puntos que no son de ...

    Enhance the value of participative geospatial data, modelling using point pattern processes 

    Aragó Galindo, Pau (Date of defense: 2016-05-16)

    Esta tesi tracta sobre la participació de les persones en la creació de dades espacials de forma més o menys voluntària i en l'anàlisi d'aquestes dades utilitzant patrons de processos puntuals i geoestadística. Les dades ...

    Especialización productiva, eficiencia y convergencia de las empresas bancarias españolas (1985-1995) 

    Tortosa Ausina, Emili (Date of defense: 1999-07-02)

    En los últimos tiempos el sistema bancario español se ha visto sometidos a transformaciones<br/>muy profundas. El resultado ha sido una intensificación general de las presiones<br/>competitivas a las que bancos y cajas de ...

    Estimación estadística, modelado y análisis de la trasmisión y coste de la variabilidad en procesos multi-etapa. Aplicación en la fabricación de baldosas cerámicas 

    Gras Llopis, Matias Alberto (Date of defense: 2010-12-20)

    Metodología para estimar un modelo matemático desarrollado y validado a partir de la información obtenida en un proceso, para explicar y predecir la variación observable en una característica de calidad así como un modelo ...

    Mathematical Methods to Predict the Dynamic Shape Evolution of Cancer Growth based on Spatio-Temporal Bayesian and Geometrical Models 

    Vlad, Iulian Teodor (Date of defense: 2016-01-15)

    The aim of this research is to observe the dynamics of cancer tumors and to develop and implement new methods and algorithms for prediction of tumor growth. I offer some tools to help physicians for a better understanding ...

    Modelos Booleanos no homogéneos. Nuevas metodologí­as, generalizaciones y aplicaciones 

    Gallego Pitarch, María de los Ángeles (Date of defense: 2014-07-29)

    El hilo conductor del trabajo realizado en esta tesis doctoral es el estudio de la generalización del modelo booleano al caso no homogéneo (MBNH). Para ello, se han ido planteando diversos objetivos. En primer lugar, la ...

    Modelos estadísticos espacio temporales en perimetría 

    Ibáñez Gual, Ma. Victoria (Date of defense: 2003-09-24)

    El desarrollo de gran parte de los modelos y métodos estadísticos que conocemos y utilizamos en la actualidad ha ido ligado al estudio de aplicaciones específicas dentro de diversos ámbitos científicos.<br/>Nuestra motivación ...

    Monitorització de fàrmacs mitjançant la cromatografía líquida micel·lar 

    Martinavarro Domínguez, Adrià (Date of defense: 2006-06-02)

    La cromatografia líquida micel·lar (MLC) ha estat aplicada amb èxit a la monitorització de fàrmacs. La MLC és un mode de la cromatografia líquida en fase inversa (RPLC) que conté micel·les, generalment de dodecil sulfat ...

    Técnicas de submuestreo, Toma de decisiones y Análisis de diversidad en aprendisaje supervisado con Sistemas Múltiples de Clasificación 

    Valdovinos Rosas, Rosa María (Date of defense: 2006-06-23)

    En la presente Tesis Doctoral, se analiza fundamentalmente la aplicabilidad de los Sistemas de Múltiple Clasificación (SMC) en el marco de la regla del vecino más cercano. Una primera línea fundamental de investigación se ...

    The Impact of Lockdown in Emotion and Behavior using Time Series: Distress, Depression and Anxious Arousal 

    Flor Arasil, Patricia (Date of defense: 2022-05-26)

    The COVID-19 lockdown that struck Spain during March 2020 ended up with a period of 60 days of lockdown, a natural context where to study the effects of isolation or its feeling. It is known that long periods of isolation ...