Universal diagnostic platforms based on oligonucleotide codified nanoparticles and DNA microarray devices

dc.contributor
Universitat de Barcelona. Departament de Química Orgànica
dc.contributor.author
Broto Avilés, Marta
dc.date.accessioned
2018-03-15T11:52:01Z
dc.date.available
2018-03-15T11:52:01Z
dc.date.issued
2017-09-18
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/462828
dc.description.abstract
La medicina personalitzada esta prenent rellevància últimament. Aquesta es basa en la monitorització simultània de diferents biomarcadors, els biomarcadors poden ser molècules de diferent naturalesa química. Aquest fet fa palesa la necessitat de desenvolupar aproximacions tecnològiques universals per al diagnòstic capaces de detectar aquests biomarcadors independentment de la seva naturalesa química. En aquests context, la principal finalitat del projecte és el desenvolupament d’una plataforma bioanalítica per al diagnòstic in vitro que sigui multiplexada (per més de un biomarcador) i multimodal (per biomarcadors de diferent naturalesa química). L’aproximació proposada pretén traduir qualsevol interacció biomolecular (biomarcador- bioreceptor) en una senyal amplificada d’ADN que serà finalment detectada en un bioxip d’ADN. Aquesta estratègia s’anomena biobarcode. Com a prova de concepte de l’aproximació proposada ens hem centrat en la detecció de biomarcadors relacionats amb les malalties cardiovasculars (CVDs) i, també, en fàrmacs relacionats amb el càncer. CVDs són la principal causa de mort al món i inclouen un grup de desordres dels vasos coronaris i sanguinis. La detecció multiplexada i multimodal d’aquests biomarcadors podria ser de gran ajuda en el monitoratge de l’estat del pacient. Per altra banda, la segona causa de mort al món és el càncer, els fàrmacs utilitzats per tractar-lo s’anomenen cytostatics. La proximitat de la dosi tòxica i terapèutica dels fàrmacs cytostatics fa el monitoratge terapèutic dels fàrmacs (TDM) la clau per la optimització del tractament del càncer. Podem assumir que la monitorització del fàrmac juntament amb certs metabòlits milloraria la eficàcia i tolerabilitat, reduint la toxicitat.
en_US
dc.description.abstract
Personalized therapy has become a crucial issue lately. It should be based on the simultaneous monitoring of different biomarkers which might include molecules of different chemical nature. This fact, calls for developing universal technological diagnostic approaches, able to determine these biomarkers, independently from their chemical nature, while modulating the necessary amplification factor. In this context, the aim of the project is to develop of a universal, multiplexed (for several biomarkers) and multimodal (biomarkers of different chemical nature) in vitro diagnostic bioanalytical platform. The proposed approach (Figure 1) pretends to translate any type of biomolecular interaction (bioreceptor-biomarker) into a PCR-less DNA amplification process that is finally detected on a DNA-microarray biosensor platform. This strategy is called biobarcode assay. As proof-of-concept of the proposed approach, we have focused on the detection of biomarkers related to cardiovascular diseases (CVDs) and, also, drugs related to cancer disease. CVDs are the main cause of death in the world and include a group of disorders of the heart and blood vessels, multimodal and multiplexed detection of CVDs-related biomarkers would help the monitoring of patient status. Otherwise, the second cause of death worldwide is cancer; drugs used to treat cancer are called cytostatics. Closely levels of therapeutic and toxic doses of cytostatics make therapeutic drug monitoring the milestone for the optimization of cancer treatment. It can be assumed that monitoring of drug concentration jointly with main metabolites should improve efficacy and tolerability and reduce toxicity. The main objective of the project will consist on demonstrating that it is possible to analyze targets of different chemical nature, and that the amplification can be modulated by varying the charge of oligonucleotides covalently attached to the nanoparticles.
en_US
dc.format.extent
270 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat de Barcelona
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Oligonucleòtids
en_US
dc.subject
Oligonucleótidos
en_US
dc.subject
Oligonucleotides
en_US
dc.subject
Marcadors bioquímics
en_US
dc.subject
Marcadores bioquímicos
en_US
dc.subject
Biochemical markers
en_US
dc.subject
ADN
en_US
dc.subject
DNA
en_US
dc.subject
Nanopartícules
en_US
dc.subject
Nanopartículas
en_US
dc.subject
Nanoparticles
en_US
dc.subject.other
Ciències Experimentals i Matemàtiques
en_US
dc.title
Universal diagnostic platforms based on oligonucleotide codified nanoparticles and DNA microarray devices
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
547
en_US
dc.contributor.director
Marco Colás, Ma. Pilar
dc.contributor.director
Galve Bosch, Roger
dc.contributor.tutor
Robles i Brau, Jordi
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess


Documents

MBA_PhD_THESIS.pdf

36.20Mb PDF

This item appears in the following Collection(s)