Incidencia y factores predictivos de la ventilación difícil con mascarilla facial

Abstract

Introducción y objetivos del estudio: la ventilación difícil con mascarilla facial (VDM) es la primera causa de mortalidad y morbilidad en anestesia. Sin embargo la incidencia de la VDM y sus factores predictivos no han sido estudiados previamente. El objetivo de nuestro estudio es conocer la incidencia y definir los factores predictivos de la VDM.<br/>Material y Métodos: a lo largo de un periodo de un mes fueron estudiados prospectivamente 1502 pacientes. En la visita preoperatoria el anestesiólogo evaluó los siguientes parámetros: edad, sexo, índice de masa corporal (IMC), clase orofaríngea de Mallampati, distancia tiromentoniana, apertura oral, macroglosia, retrognatia, presencia de barba, ausencia de dientes e historia de ronquidos. La VDM fue definida como aquella situación en la cual un anestesiólogo experimentado, que practica una ventilación a presión positiva con mascarilla facial y oxígeno al 100%, es incapaz de mantener la pulsioximetría (SpO2) > 92% o es incapaz de prevenir o revertir los signos de una ventilación inadecuada. Los signos de ventilación inadecuada considerados fueron: fuga de gas bajo la mascarilla, necesidad de un flujo de gas fresco > 15 L.min-1, ausencia de movimientos de expansión torácica, SpO2 < 92%, necesidad de sostener la mascarilla con las dos manos. Se registró la presencia de una VDM o una ventilación imposible. Practicamos un análisis univariante para identificar los potenciales factores predictivos de la VDM, seguido de una regresión logística (p< 0,05) y se calcularon las odds ratio y su intervalo de confianza del 95% (IC 95%). <br/>Resultados: se registró una VDM en 75 pacientes (5%; IC: 3,9-6,1%) y un caso de ventilación imposible. Sólo 13 casos (17%) de VDM fueron anticipados por el anestesiólogo. Hubo 21 casos (1,5%) de VDM asociada a intubación difícil. <br/>En el análisis univariante fueron identificados como factores de riesgo de VDM el IMC, la edad, macroglosia, presencia de barba, ausencia de dientes, historia de ronquidos, una mayor clase de Mallampati y una menor distancia tiromentoniana. En el análisis multivariante fueron identificados cinco factores predictivos independientes de VDM, expresados como (odds ratio: IC 95%): presencia de barba (3,18: 1,39-7,27), p= 0,006, IMC > 26 kg.m-2 (2,75: 1,64-4,62), p < 0,001, falta de dientes (2,28: 1,26-4,10), p= 0,006, edad > 55 años (2,26: 1,34-3,81), p= 0,002, historia de ronquidos (1,84: 1,09-3,10), p= 0,02. La presencia de dos de ellos indicó una alta probabilidad de VDM (sensibilidad 0,72, especificidad 0,73):<br/>Conclusión: la incidencia de la VDM en una población general adulta fue del 5%. Se observó una asociación significativa entre VDM e intubación difícil. Se estableció un índice predictivo de VDM.

Background and Goal of the study: Difficult mask ventilation (DMV) may lead to hypoxia or anoxia and is a common cause of anaesthesia morbidity and mortality. But the incidence of DMV and the factors associated with it have not been defined. The aim of our study was to know the incidence of difficult mask ventilation and to identify clinical signs to predict it.<br/>Material and Methods: We prospectively assessed 1502 patients undergoing scheduled surgery over 6 months. During the preoperative visit the anaesthesiologist collected the following informations: age, sex, body mass index (BMI), Mallampati oropharyngeal view class, thyromental distance, mouth opening, macroglossia, retrognatia, presence of beard, lack of teeth, history of snoring. DMV was defined as inability for the unassisted anaesthesiologist to maintain the measured pulse oximetry (SpO2) > 92% or to prevent or reverse signs of inadequate ventilation during positive pressure mask ventilation under general anaesthesia. Signs of inadequate ventilation included: mask leak, need to increase the gas flow, absence of chest movement, SpO2 < 92%, two-handed mask ventilation. Impossible ventilation was also recorded. An univariate analysis was performed to identify potential factors predicting DMV, then a multivariate analysis was performed using a forward logistic regression (p of entry < 0.05), and odds ratio and their 95% confidence interval (CI) were calculated. <br/>Results and Discussion: 75 patients (5%; CI: 3.9-6.1%) had a DMV and there was one case of impossible ventilation. Only 13 cases (17%) of DMV were anticipated by the anaesthesiologist. Among patients with DMV, 21 (1.5%) were also difficult to intubate. <br/>BMI, age, macroglossia, beard, lack of teeth, history of snoring, increased Mallampati grade and lower thyromental distance were identified in the univariate analysis as potential DMV risk factors. Using a multivariate analysis, five criteria were recognized as independent factors for DMV, the presence of two indicating high likelihood of DMV (sensivity 0.72, specifity 0.73):<br/>Criteria / Odds ratio (CI (95%) / p<br/>Presence of beard / 3.18 (1.39-7.27) / 0.006 <br/>BMI > 26 kg.m-2 / 2.75 (1.64-4.62) / < 0.001<br/>Lack of teeth / 2.28 (1.26-4.10) / 0.006 <br/>Age > 55 years / 2.26 (1.34-3.81) / 0.002<br/>History of snoring / 1.84 (1.09-3.10) / 0.02 <br/><br/>Conclusion: In a general adult population DMV was reported in 5% of the patients. A simple DMV risk score was established. A significant association between DMV and difficult intubation was noted. Being able to more accurately predict DMV may improve the safety of airway management.