Contribution to the development of efficient algorithms for solving complex single-objective and multi-objective optimization models 

    Copado Méndez, Pedro Jesús (Date of defense: 2014-10-17)

    L’optimització en enginyeria de processos és un àrea molt estesa que ha anat evolucionant al llarg del temps i ha passat de ser una metodologia d'interès purament acadèmic a una tecnologia que té, i que contínua tenint, ...

    Data-driven soft-sensors for monitoring and fault diagnosis in wastewater treatment plants 

    Kazemi, Pezhman (Date of defense: 2020-12-10)

    Les possibles desviacions dels valors dels paràmetres específics dels efluents de les plantes de tractament d'aigües residuals (EDAR) a causa de les possibles fluctuacions d'aquests valors respecte els de disseny, poden ...

    "Environmental Diagnosis of Process Plants by Life Cycle Techniques" 

    Yrigoyen González, Haydée Andrea (Date of defense: 2006-04-27)

    Environmental Diagnosis of Process Plants by Life Cycle Techniques<br/>Haydée A. Yrigoyen González<br/>El objetivo de la investigación es desarrollar una herramienta que relacione aspectos de<br/>simulación, evaluación ...

    In silico modeling of chemical and biological interactions at different scales 

    Kamath, Padmaja Balachandran (Date of defense: 2016-10-17)

    En les últimes dècades, molts països han imposat regulacions sobre els efectes potencials de les substàncies químiques envers la salut humana i els criteris mediambientals. A més a més, tenint en compte el temps necessari ...

    Integrative Systems Toxicology For Human Health 

    Sharma, Raju Prasad (Date of defense: 2018-12-03)

    Els disruptors endocrins (DE) són substàncies naturals o antropogèniques presents el ambient, aliments o productes de consum que poden alterar els equilibris hormonals en humans i animals i produir efectes adversos per a ...

    Modelling, monitoring and control of reverse somsis desalination plants using data-based techniques 

    Pascual Caro, Xavier (Date of defense: 2014-05-15)

    This thesis presents two successful applications of data-driven models developed for a reverse osmosis desalination pilot plant. The Support Vector Regression (SVR) modeling approach for steady state operation of the reverse ...

    Multi-tier framework for the inferential measurement and data-driven modeling 

    Rallo Moya, Robert (Date of defense: 2007-07-13)

    A framework for the inferential measurement and data-driven modeling has been proposed and assessed in several real-world application domains. The architecture of the framework has been structured in multiple tiers to ...

    Obtenció de membranes polimèriques selectives 

    Torras Font, Carles (Date of defense: 2005-10-13)

    L'ús de materials híbrids ha estat demostrat que és una aposta important en moltes àrees de la ciència i particularment, dels processos de separació. En aquest treball s'ha utilitzat el carbó activat per obtenir membranes ...

    Predicció de coeficients de pressió mitjançant xarxes neuronals artificials 

    Gavaldà Sanromà, Xavier (Date of defense: 2010-02-08)

    S'ha realitzat un model d'interpolació, basat en xarxes neuronals artificials, d'una base de dades que conté informació de perfils de pressió sobre teulades d'edificacions de baixa alçada. Aquest model és capaç d'estimar, ...

    Structural Pattern Recognition for Chemical-Compound Virtual Screening 

    García Hernández, Carlos Jesús (Date of defense: 2021-11-12)

    Les molècules es configuren de manera natural com a xarxes, de manera que són ideals per estudiar utilitzant les seves representacions gràfiques, on els nodes representen àtoms i les vores representen els enllaços químics. ...

    Transitions in Bayesian model selection problems: Network-based recommender system and symbolic regression 

    Fajardo Fontiveros, Oscar (Date of defense: 2021-12-01)

    En aquesta tesi hem fet un estudi del procés d'inferència Bayesiana aplicat als problemes de selecció de models. Aquests problemes consisteixen en donat un conjunt de models i unes dades observades, mirar quin és es model ...