Mostrando ítems 1-4 de 4
AL Ziyadi, Najlaa Maaroof wahib (Fecha de defensa: 2023-07-21)
Els avenços recents en IA han portat a l'adopció generalitzada de sistemes d'aprenentatge automàtic, però la seva naturalesa de "caixa negra" dificulta la comprensió dels seus processos de presa de ...
Steinegger, Benjamin Franz Josef (Fecha de defensa: 2023-02-17)
Prevenir la propagació de malalties infeccioses és un dels reptes més grans de la humanitat. Moltes malalties es transmeten per contacte, per la qual cosa la xarxa d'interaccions humanes actua com a ...
Jebreel, Najeeb Moharram Salim (Fecha de defensa: 2023-07-04)
L'aprenentatge federat (AF) permet aprendre un model global d'aprenentatge automàtic a partir de dades distribuïdes entre un conjunt de participants, reduint el cost computacional d'entrenament pel ...
Haffar, Rami (Fecha de defensa: 2023-11-21)
La intel·ligència artificial (IA) és essencial per a diversos propòsits crucials a la vida humana. Tot i això, molts algorismes d'IA, especialment els models d'aprenentatge profund (AP), són caixes ...