Active contours for intensity inhomogeneous image segmentation 

    Akram, Farhan (Date of defense: 2017-07-06)

    La “inhomogeneidad” (falta d'homogeneïtat) d'intensitat és un problema ben conegut en la segmentació d'imatges, la qual cosa afecta la precisió dels mètodes de segmentació basats en la intensitat. En aquesta tesi, es ...

    Analyzing the breast tissue in mammograms using deep learning 

    Saffari Tabalvandani, Nasibeh (Date of defense: 2022-03-24)

    La densitat mamogràfica de la mama (MBD) reflecteix la quantitat d'àrea fibroglandular del teixit mamari que apareix blanca i brillant a les mamografies, comunament coneguda com a densitat percentual de la mama (PD%). El ...

    Avances en sistemas interactivos para personas con parálisis cerebral 

    Mauri Loba, César (Date of defense: 2014-10-15)

    La Paràlisi Cerebral és la discapacitat motora més comuna durant la infància i consisteix en una alteració de la mobilitat deguda a una lesió en el sistema nerviós central produïda durant l'etapa prenatal, perinatal o ...

    Common information techniques for the study of matroid representation and secret sharing schemes 

    Olugbenga Bamiloshin, Michael (Date of defense: 2021-07-08)

    La caracterització dels matroides representables es un problema obert que està relacionat amb la caracterització de les estructures d'accés que admeten esquemes de compartició ideals. En aquests esquemes, la llargada del ...

    Contributions to Context-Aware Smart Healthcare: A Security and Privacy Perspective 

    Batista de Frutos, Edgar (Date of defense: 2022-05-24)

    Les tecnologies de la informació i la comunicació han canviat les nostres vides de manera irreversible. La indústria sanitària, una de les indústries més grans i de major creixement, està dedicant molts esforços per adoptar ...

    Contributions to Explainability and Attack Detection in Deep Learning 

    Haffar, Rami (Date of defense: 2023-11-21)

    La intel·ligència artificial (IA) és essencial per a diversos propòsits crucials a la vida humana. Tot i això, molts algorismes d'IA, especialment els models d'aprenentatge profund (AP), són caixes negres, cosa que implica ...

    Contributions to Lifelogging Protection In Streaming Environments 

    Pàmies Estrems, David (Date of defense: 2020-09-10)

    Tots els dies, més de cinc mil milions de persones generen algun tipus de dada a través d'Internet. Per accedir a aquesta informació, necessitem utilitzar serveis de recerca, ja siguin motors de cerca web o assistents ...

    Cryptographic Techniques for Securing Data in the Cloud 

    Ribes González, Jordi (Date of defense: 2018-11-23)

    El paradigma de la computació al núvol proporciona accés remot a potents infraestructures a cost reduït. Tot i que l’adopció del núvol ofereix nombrosos beneficis, la migració de dades sol requerir un alt nivell de confiança ...

    Deep Learning-based Methods for Extracting Fundus Image Landmarks and Signs of Eye Diseases 

    Ali, Mohammed Yousef Salem (Date of defense: 2022-12-22)

    La retinopatia diabètica (RD) és la causa més típica de pèrdua visual en adults en edat de treballar. El 2040, es preveu que més de 200 milions de persones tindran DR. El glaucoma afecta uns 75 milions d'individus a tot ...

    Development of advanced computer methods for breast cancer image interpretation through texture and temporal evolution analysis 

    AbdelNasser Mohamed Mahmoud, Mohamed (Date of defense: 2016-07-08)

    El càncer de pit és una de les malalties més perilloses que ataquen les dones. Els sistemes de diagnòstic assistit per ordinador poden ajudar a detectar el càncer de pit de forma precoç i reduir-ne la mortalitat. Aquesta ...

    Development of explainable methods for fuzzy decision support systems 

    AL Ziyadi, Najlaa Maaroof wahib (Date of defense: 2023-07-21)

    Els avenços recents en IA han portat a l'adopció generalitzada de sistemes d'aprenentatge automàtic, però la seva naturalesa de "caixa negra" dificulta la comprensió dels seus processos de presa de decisions, especialment ...

    Effective Approaches for Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification 

    Schwarz Schuler, Joao Paulo (Date of defense: 2022-11-21)

    Aquesta tesi presenta dos mètodes per reduir el nombre de paràmetres i càlculs de punt flotant a arquitectures DCNN utilitzades amb classificació d'imatges. El primer mètode és una modificació de les primeres capes d‟una ...

    Efficient bittorrent-like content distribution for cloud storage services 

    Chaabouni, Rahma (Date of defense: 2017-01-17)

    Amb el tràfic d'Internet cada vegada més gran, la distribució de continguts peer-to-peer ha sorgit com una alternativa al model tradicional client-servidor, especialment amb la recent evolució de l'ample de banda en els ...

    Empowering Cognitive Stimulation Therapy (CST) with Socially Assistive Robotics (SAR) and Emotion Recognition 

    Shukla, Jainendra (Date of defense: 2018-05-24)

    Els sistemes assistits per robots per a la rehabilitació cognitiva poden augmentar l'abast dels beneficis potencials de les intervencions psicològiques o psicosocials basades en l'evidència per a persones amb una àmplia ...

    Enhancing Distance Prediction through Monocular Depth Estimation based on Graph Convolutional Networks 

    Masoumian, Armin (Date of defense: 2024-02-07)

    A mesura que la robòtica i els vehicles autònoms avancen, la necessitat de mesures precises de profunditat és més destacada. L'estimació de la profunditat, una tasca fonamental en la visió per ordinador, és crucial per ...

    Enhancing Drivers’ Privacy in Urban Electronic Road Pricing Systems 

    Jardí Cedó, Roger (Date of defense: 2015-09-17)

    Durant l’últim segle els vehicles ha esdevingut el mitjà de transport per excel·lència. L’ús generalitzat d’aquests vehicles en la nostra societat ha significat una revolució en diferents àmbits com ara les relacions ...

    Enhancing the ELECTRE decision support method with semantic data 

    Martínez García, Miriam (Date of defense: 2018-11-16)

    Prendre una decisió quan les opcions es defineixen mitjançant un conjunt divers de criteris no és fàcil. Aqueta tesi es centra en ampliar la metodologia ELECTRE, que és el mètode del tipus "outranking" més utilitzat. En ...

    Enhancing the Programmability of Cloud Object Storage 

    Sampé Domenech, Josep (Date of defense: 2018-11-20)

    En un món que depèn cada vegada més de la tecnologia, les dades digitals es generen a una escala sense precedents. Això fa que empreses que requereixen d'un gran espai d'emmagatzematge, com Netflix o Dropbox, utilitzin ...

    Fuzzy-based machine learning methods for continuous diagnosis and prognosis of Diabetic Retinopathy 

    Pascual Fontanilles, Jordi (Date of defense: 2024-03-21)

    El diagnòstic de malalties pot ajudar-se de sistemes informàtics de suport a la decisió clínica que aprofiten el coneixement mèdic existent i la informació dels pacients. Aquests sistemes es construeixen utilitzant diverses ...

    Generation and control of locomotion for biped robots based on biologically inspired approaches 

    Cristiano Rodríguez, Julián Efrén (Date of defense: 2016-01-15)

    Aquesta tesi proposa l'ús d'aproximacions de control inspirades biològicament per a generar i controlar el patró de locomoció omnidireccional de robots humanoides, adaptant el seu moviment a diversos tipus de terreny pla ...