Analyzing the breast tissue in mammograms using deep learning 

    Saffari Tabalvandani, Nasibeh (Date of defense: 2022-03-24)

    La densitat mamogràfica de la mama (MBD) reflecteix la quantitat d'àrea fibroglandular del teixit mamari que apareix blanca i brillant a les mamografies, comunament coneguda com a densitat percentual de la mama (PD%). El ...

    Developing Novel Criteria to Classify ARDS Severity using a Machine Learning Approach 

    Abdelall, Mohammed Gamal Sayed (Date of defense: 2022-07-19)

    Davant de les dificultats mèdiques per abordar correctament els problemes del ARDS, tal com es reporten en múltiples publicacions especialitzades, en aquesta tesi hem plantejat la hipòtesi que l'ús de tecnologies modernes ...

    Diabetic Retinopathy Classification and Interpretation using Deep Learning Techniques 

    De la Torre Gallart, Jordi (Date of defense: 2019-03-12)

    La retinopatia diabètica és una malaltia crònica i una de les principals causes de ceguesa i discapacitat visual en els pacients diabètics. L'examen ocular a través d'imatges de la retina és utilitzat pels metges per ...

    Image Segmentation Methods for Automatic Detection of the Anatomical Structure of the Eye in People with Diabetic Retinopathy 

    Escorcia Gutierrez, José (Date of defense: 2021-04-21)

    Aquesta tesi s'emmarca dins del pla integral de prevenció precoç de la Retinopatia Diabètica (RD) posat en marxa pel govern espanyol seguint les recomanacions de l'Organització Mundial de la Salut de promoure iniciatives ...

    Knowledge-based incremental induction of clinical algorithms 

    López Vallverdú, Joan Albert (Date of defense: 2012-12-14)

    The current approaches for the induction of medical procedural knowledge suffer from several drawbacks: the structures produced may not be explicit medical structures, they are only based on statistical measures that do ...

    Self-supervised Advanced Deep Learning for Characterization of Brain Tumor Aggressiveness and Prognosis Analysis Through Multimodality MRI Imaging 

    Mazher, Moona (Date of defense: 2023-12-11)

    La detecció precoç, la delimitació automàtica i l'estimació del volum són tasques vitals per a la predicció de la supervivència i la planificació del tractament dels pacients amb tumor cerebral. Tanmateix, els gliomes ...

    Use of Decision Tables to Model Assistance Knowledge to Train Medical Residents 

    Real Vázquez, Francis (Date of defense: 2016-02-10)

    En aquesta tesi es presenta un model de coneixement clínic basat en taules de decisió que permet representar les fases de diagnòstic, tractament i pronòstic de diferents malalties. Les taules de decisió que s'obtenen per ...