Validación del delta base déficit en pacientes traumáticos

Abstract

Resumen: El BISS es un modelo de probabilidad de supervivencia probado en Holanda que ha demostrado ser objetivo. Nuestro trabajo consiste en la validación del BISS en nuestros pacientes. Realizamos un estudio epidemiológico, observacional descriptivo y prospectivo de los pacientes admitidos en nuestro hospital como código politraumático entre noviembre del 2008 y marzo del 2014. Calculamos las principales escalas fisiológicas, anatómicas, delta base déficit y los modelos de probabilidad de supervivencia. Comparamos el delta base déficit entre supervivientes, no supervivientes y su correlación con las escalas y modelos de probabilidad. Finalmente calculamos el AUC de las curvas ROC del BISS y TRISS y los comparamos. Se han incluido 467 pacientes con un ISS medio de 17,55. El delta base déficit fue significativamente superior en exitus correlacionándose significativamente con la mortalidad. Igualmente un delta base alto se correlaciona con un bajo RTS, un ISS alto y una baja probabilidad de supervivencia. Para poder validar el BISS solamente utilizamos aquellos pacientes de los que disponemos todas las variables para el cálculo de los dos modelos de probabilidad de supervivencia, TRISS y BISS, que fueron 238 pacientes. Ante la sospecha de que las poblaciones podrían ser diferentes, calculamos mediante regresión logística unos nuevos coeficientes para el BISS. Para cada coeficiente nuevo calculamos su intervalo de confianza (IC 0,95) asumiendo igualdad si en este intervalo incluye el coeficiente del modelo original. Obteniendo el AUC de la curva ROC del BISS mayor que la del TRISS (0,946 vs 0,932). Al comparar los dos modelos no existieron diferencias entre ellos, validando finalmente el BISS en nuestros pacientes. La principal limitación de nuestro estudio ha sido la pérdida de datos en la muestra. Calculamos el TRISS al 73,44% de la muestra y el BISS al 68,52%, obteniendo una pérdida de 124 pacientes en el TRISS y 147 pacientes para el cálculo del BISS, lo que se traduce en un aumento de la muestra para el TRISS de un 4,29%. El BISS, al ser una medida de valoración objetiva, permite obtener un resultado más real de la probabilidad de supervivencia. Su aplicación en todos los hospitales permitiría comparar resultados entre instituciones, comparando la mortalidad, supervivencia, la gravedad de las lesiones y la calidad de los programas instituidos, ampliando el margen de seguridad en la atención de estos pacientes.

Summary: The BISS its a survival probability model proven in netherland, it shows to be objective; Our study goal is to validate the BISS in our patients. We performed a epidemiological, observational, descriptive and prospective study including the patients admitted as a poli-traumatic code in our hospital, the data was collected between November 2008 and March 2014. We start calculating the main anatomical and physiological scales, base deficit delta and survival probability models. Later we compare the base deficit delta between those who survived and those who didn't, correlating that value with the scales and the survival probability models. Finally we measure the area under the curve (AUC) of BISS and TRISS ROC curves comparing them.

The study includes 467 patients with a medium ISS of 17,55. The base deficit delta was significantly superior in the group who didn't survive and it correlates significantly with the mortality. As well a high base deficit delta correlates with a low RTS, a high ISS and a low survival probability.

In order to validate the BISS we use only 238 patients who had all available values required to calculate the two survival probability models, BISS and TRISS. In front of the suspicious of the differences among the populations, we calculate a new coefficients for the BISS using logistic regression. For each new coefficient we calculate a new confidence interval (CI 0,95) assuming equally if this interval includes the original model coefficient. Obtaining the AUC of the BISS ROC curve greater than the TRISS (0,946 Vs 0,932). Once we compare the two models we found no differences between them, validating the BISS in our patients.

The main limitation in our study has been the lost of data in the sample. We calculate the TRISS to the 73.44% and the BISS to the 58,52% of the sample. A lost of 124 patients for the TRISS and 147 patients for the BISS calculation was obtained, that means a increase of 4,29% for the TRISS sample. The BISS, being a objective valuation allows the consecution of a most realistic survival probability result. Its application in all hospitals would allow the comparison between results of the institutions, comparing mortality, survival, injury gravity and the quality of the instituted programs, widening the security margin in the attention of those patients.