2024-03-29T06:13:23Zhttps://www.tdx.cat/oai/requestoai:www.tdx.cat:10803/62002017-08-30T10:53:48Zcom_10803_183col_10803_202
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
author
Grau, Antoni
authoremail
antoni.grau@upc.edu
authoremailshow
false
director
Casals, Alícia
2011-04-12T15:09:50Z
2008-03-27
1997-07-10
9788469134528
http://www.tdx.cat/TDX-0229108-093541http://hdl.handle.net/10803/6200
B.31910-2008
Tal com es veurà en el següent capítol d'antecedents, existeixen formes molt variades d'afrontar l'anàlisi de textures però cap d'elles està orientada al càlcul en temps real (video rate). Degut a la manca de mètodes que posin tant d'èmfasi en el temps de processat, l'objectiu d'aquesta tesi és definir i desenvolupar un nou mètode d'extracció de característiques de textura que treballi en temps real. Per aconseguir aquesta alta velocitat d'operació, un altre objectiu és presentar el disseny d'una arquitectura específica per implementar l'algorisme de càlcul dels paràmetres de textura definits, així com també l'algorisme de classificació dels paràmetres i la segmentació de la imatge en regions de textura semblant.<br/><br/>En el capítol 2 s'expliquen els diversos mètodes més rellevants dins la caracterització de textures. Es veuran els mètodes més importants tant pel que fa als enfocaments estadístics com als estructurals. També en el mateix capítol se situa el nou mètode presentat en aquesta tesi dins els diferents enfocaments principals que existeixen. De la mateixa manera es fa una breu ressenya a la síntesi de textures, una manera d'avaluar quantitativament la caracterització de la textura d'una imatge. <br/><br/>Ens centrarem principalment, en el capítol 3, en l'explicació del mètode presentat en aquest treball: s'introduiran els paràmetres de textura proposats, la seva necessitat i definicions. Al ser paràmetres altament perceptius i no seguir cap model matemàtic, en aquest mateix capítol s'utilitza una tècnica estadística anomenada anàlisi discriminant per demostrar que tots els paràmetres introdueixen suficient informació per a la separabilitat de regions de textura i veure que tots ells són necessaris en la discriminació de les textures.<br/><br/>Dins el capítol 4 veurem com es tracta la informació subministrada pel sistema d'extracció de característiques per tal de classificar les dades i segmentar la imatge en funció de les seves textures. L'etapa de reconeixement de patrons es durà a terme en dues fases: aprenentatge i treball. També es presenta un estudi comparatiu entre diversos mètodes de classificació de textures i el mètode presentat en aquesta tesi; en ell es veu la bona funcionalitat del mètode en un temps de càlcul realment reduït. S'acaba el capítol amb una anàlisi de la robustesa del mètode introduint imatges amb diferents nivells de soroll aleatori. <br/><br/>En el capítol 5 es presentaran els resultats obtinguts mitjançant l'extracció de característiques de textura a partir de diverses aplicacions reals. S'aplica el nostre mètode en aplicacions d'imatges aèries i en entorns agrícoles i sobre situacions que requereixen el processament en temps real com són la segmentació d'imatges de carreteres i una aplicació industrial d'inspecció i control de qualitat en l'estampació de teixits. Al final del capítol fem unes consideracions sobre dos efectes que poden influenciar en l'obtenció correcta dels resultats: zoom i canvis de perspectiva en les imatges de textura.<br/><br/>En el capítol 6 es mostrarà l'arquitectura que s'ha dissenyat expressament per al càlcul dels paràmetres de textura en temps real. Dins el capítol es presentarà l'algorisme per a l'assignació de grups de textura i es demostrarà la seva velocitat d'operació a video rate.<br/><br/>Finalment, en el capítol 7 es presentaran les conclusions i les línies de treball futures que es deriven d'aquesta tesi, així com els articles que hem publicat en relació a aquest treball i a l'anàlisi de textures. Les referències bibliogràfiques i els apèndixs conclouen el treball.
cat
arquitectures per sistemes de visió
extracció de característiques
reconeixement de patrons
anàlisi de textures
visió per computador
Mètode d'extracció multiparamètrica de característiques de textura orientat a la segmentació d'imatges
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/1/01_grauSaldes_portadaIndex.pdf
File
MD5
7a5517cc9f714df0c828d9369a793b1c
517976
application/pdf
01_grauSaldes_portadaIndex.pdf
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/2/02_grauSaldes_capitol1.pdf
File
MD5
84c04289efc3d36c010ea762fcfdafd9
757662
application/pdf
02_grauSaldes_capitol1.pdf
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/3/03_grauSaldes_capitol2.pdf
File
MD5
faf04b28d6b1c3bde4879238d0ae2d3e
2356319
application/pdf
03_grauSaldes_capitol2.pdf
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/4/04_grauSaldes_capitol3.pdf
File
MD5
5537ef0c3578b534cfd40c6aef4a4b5d
3176626
application/pdf
04_grauSaldes_capitol3.pdf
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/5/05_grauSaldes_capitol4.pdf
File
MD5
ad76b64db085f48f85fae2554425daa5
3137615
application/pdf
05_grauSaldes_capitol4.pdf
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/6/06_grauSaldes_capitol5.pdf
File
MD5
332d24751315ea3ee8ff76434552b721
4568255
application/pdf
06_grauSaldes_capitol5.pdf
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/7/07_grauSaldes_capitol6.pdf
File
MD5
5e054d093de6c4f137c30853289d22e4
1467770
application/pdf
07_grauSaldes_capitol6.pdf
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/8/08_grauSaldes_conclusions.pdf
File
MD5
0f9b68915cec7fef8ec5c8ad3872a12e
524037
application/pdf
08_grauSaldes_conclusions.pdf
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/9/09_grauSaldes_annex.pdf
File
MD5
1777cd5f5911672ef8e2f779c470013a
913502
application/pdf
09_grauSaldes_annex.pdf
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/10/10_grauSaldes_bibliografia.pdf
File
MD5
96577d2c77afff70d9f3f6e7346c2648
1496021
application/pdf
10_grauSaldes_bibliografia.pdf
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/11/10_grauSaldes_bibliografia.pdf.txt
File
MD5
9d54943fb6dd0217bf659f06e85460d8
49901
text/plain
10_grauSaldes_bibliografia.pdf.txt
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/12/09_grauSaldes_annex.pdf.txt
File
MD5
a68b3b2fa96cf8d108380d17b21eff06
15106
text/plain
09_grauSaldes_annex.pdf.txt
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/13/08_grauSaldes_conclusions.pdf.txt
File
MD5
80a3ffc1f5ab62efbdd68857140b4f98
14722
text/plain
08_grauSaldes_conclusions.pdf.txt
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/14/07_grauSaldes_capitol6.pdf.txt
File
MD5
888d9310a9bf0f1425d6d5139fb34715
47185
text/plain
07_grauSaldes_capitol6.pdf.txt
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/15/06_grauSaldes_capitol5.pdf.txt
File
MD5
5f881ad64287e19a8882b1825ed2aafe
54284
text/plain
06_grauSaldes_capitol5.pdf.txt
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/16/05_grauSaldes_capitol4.pdf.txt
File
MD5
d0bb5d46b67b5e37b1d7017f93969b65
77472
text/plain
05_grauSaldes_capitol4.pdf.txt
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/17/04_grauSaldes_capitol3.pdf.txt
File
MD5
d0b27f9eb1150c0988e81091eccc04e7
93839
text/plain
04_grauSaldes_capitol3.pdf.txt
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/18/03_grauSaldes_capitol2.pdf.txt
File
MD5
29239f3fa357268289ce424cda52533c
83302
text/plain
03_grauSaldes_capitol2.pdf.txt
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/19/02_grauSaldes_capitol1.pdf.txt
File
MD5
9a7fb00466c0be08c80d69275074e42a
20173
text/plain
02_grauSaldes_capitol1.pdf.txt
URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/6200/20/01_grauSaldes_portadaIndex.pdf.txt
File
MD5
a238ea97c41941bfae28343b78700fe5
14311
text/plain
01_grauSaldes_portadaIndex.pdf.txt