2024-03-29T13:49:28Zhttps://www.tdx.cat/oai/requestoai:www.tdx.cat:10803/2942802024-03-15T10:57:59Zcom_10803_236col_10803_690279
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
author
Graells-Garrido, Eduardo
authoremail
eduard.graells@upf.edu
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director
Lalmas, Mounia
director
Baeza-Yates, Ricardo
authorsendemail
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2015-06-05T11:53:49Z
2015-06-05T11:53:49Z
2015-05-25
http://hdl.handle.net/10803/294280
B 16493-2015
Las tendencias actuales en la Web apuntan hacia la personalización de contenido, lo que no sería un
problema en un mundo uniforme y sin sesgos, pero nuestro mundo no es ni uniforme ni libre de
sesgos. En esta tesis planteamos la hipótesis de que los sesgos sistémicos y cognitivos que afectan a
las personas en el mundo físico también afectan el comportamiento de éstas al explorar contenido en
la Web. Proponemos que es posible fomentar una disminución en el comportamiento sesgado a
través de una mirada holística que incluye cuantificación de sesgos, formulación de algoritmos, y
diseño de interfaces de usuario. Estas tres partes del proceso propuesto son implementadas
utilizando técnicas de Minería de la Web. A su vez, son guiadas por las Ciencias Sociales, y
presentadas a través de sistemas Casuales de Visualización de Información. Seguimos un enfoque
transversal en el cual se aplica este proceso con diferentes niveles de profundidad a lo largo de tres
casos de estudio en Wikipedia y Twitter.
Como resultado, observamos que los sesgos presentes en el mundo físico efectivamente se ven
reflejados en plataformas Web, afectando el contenido, la percepción y el comportamiento de las
personas.
A través del análisis transversal de los casos de estudio, se presentan las siguientes conclusiones:
1) las herramientas de Minería de la Web son efectivas para medir y detectar comportamiento
sesgado;
2) las técnicas de Visualización de Información enfocadas en personas no expertas fomentan el
comportamiento no sesgado;
y 3) no existen soluciones universales, y en adición a los contextos sociales y culturales, los sesgos
deben ser considerados a la hora de diseñar sistemas.
Para alcanzar estas conclusiones se implementaron sistemas "en la selva", evaluados de manera
cuantitativa en un entorno no controlado, con un enfoque en métricas de participación y
compromiso. El uso de dichas métricas es una contribución de la tesis, ya que probaron ser efectivas
al medir diferencias en el comportamiento en sistemas exploratorios.
eng
Visualización de Información
Minería de la Web
Ciencias Sociales
Participación y compromiso de usuarios
Comportamiento sesgado
Diversidad
Sesgo de género
Centralización política
Homofilia
Exploración visual
Wikipedia
Twitter
Plataformas de Micro-blogging
Biased behavior in web activities: from understanding to unbiased visual exploration
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File
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