2024-03-29T07:30:09Zhttps://www.tdx.cat/oai/requestoai:www.tdx.cat:10803/104752017-09-14T22:02:56Zcom_10803_480col_10803_387219
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
author
Llidó Escrivá, Dolores Maria
authoremail
dllido@lsi.uji.es
authoremailshow
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director
Aramburu Cabo, María José
director
Berlanga Llavori, Rafael
2011-04-12T20:03:39Z
2004-06-30
2002-09-20
8468878413
http://www.tdx.cat/TDX-0630104-124212http://hdl.handle.net/10803/10475
Esta tesis intenta demostrar cómo los sistemas de Recuperación de Información (RI) y los sistemas de Detección de Sucesos (TDT - Topic Detection and Tracking) mejoran si se añade una componente temporal extraída automáticamente del texto, a la cual denominaremos periodo de suceso. Este atributo representa el espacio de tiempo en el que transcurre el suceso principal relatado en cada documento. Con este propósito la tesis ha cubierto los siguientes objetivos: <br/>* Definición de un modelo de tiempo para representar y manipular las referencias temporales que aparecen en un texto. <br/>* Desarrollo de una aplicación para la extracción de expresiones temporales lingüísticas y el reconocimiento del intervalo absoluto que referencian según el calendario Gregoriano. <br/>* Implementación de un sistema para la extracción automática del periodo de suceso. <br/>* Modificación de los actuales sistemas de RI, TDT para incluir la información temporal extraída con las herramientas anteriores.
spa
Topic Detection and Tracking(TDT)
extracción de Información (EI)
expresiones temporal
Recuperación Información (RI)
Extracción y recuperación de información temporal
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URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/10475/1/llido.pdf
File
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URL
https://www.tdx.cat/bitstream/10803/10475/2/llido.pdf.txt
File
MD5
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