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Riesgo Cardiovascular
Salud Ocupacional
Medicina del Trabajo
Clase social
Trabajo
Determinación del Riesgo Cardiovascular en una población laboral aparentemente sana Relación con Variables Sociodemográficas y Laborales
:
Universitat de les Illes Balears,
2018
Accés lliure
http://hdl.handle.net/10803/461168
cr |||||||||||
AAMMDDs2018 sp ||||fsm||||0|| 0 spa|c
Ramirez Iñiguez de la Torre, Mª Victoria,
autor
1 recurs en línia (423 pàgines)
Tesi
Doctorat
Universitat de les Illes Balears. Institut Universitari d'Investigació en Ciències de la Salut
2017
Universitat de les Illes Balears. Institut Universitari d'Investigació en Ciències de la Salut
Tesis i dissertacions electròniques
López González, Ángel Arturo,
supervisor acadèmic
Vicente Herrero, Mª Teófila,
supervisor acadèmic
Capdevila García, Luisa Mercedes,
supervisor acadèmic
TDX
[spa]INTRODUCCIÓN
Dentro del Servicio de Prevención (SP) y la Unidad Básica Sanitaria (UBS), son funciones básicas del Médico del Trabajo la Prevención y la Promoción de la Salud laboral.
Un porcentaje importante de la población española desconoce si presenta valores alterados de parámetros de riesgo cardiovascular (RCV), considerándose “aparentemente sana”.
Además de los factores clásicos, factores sociodemográficos y laborales pueden influir en el RCV de la población y el ámbito laboral es idóneo para actuaciones preventivas.
OBJETIVOS.
Objetivo general: determinar la influencia de variables sociodemográficas y laborales en la prevalencia de alteraciones en parámetros relacionados con RCV y riesgo de desarrollo de DM, en trabajadores aparentemente sanos
Objetivos específicos: determinar valores medios de factores de RCV y su distribución; influencia de variables sociodemográficas y laborales en dichos valores, en nivel de RCV global y de desarrollo de DM; y establecer eficacia de UBS en detección precoz de pacientes aparentemente sanos con factores de riesgo cardiovascular.
MATERIAL Y METODOLOGÍA.
Estudio observacional descriptivo y transversal sobre 55.064 trabajadores, aparentemente sanos, durante la Vigilancia individual de Salud.
Se registraron: Edad; Sexo; Parámetros antropométricos y clínicos; Parámetros analíticos; Índices aterogénicos; Síndrome metabólico; RCV; edad del corazón; Riesgo de DM tipo 2; Nivel de estudios; Clase social; Tipo de trabajo; Hábitos
En análisis descriptivo se comprueba distribución normal con método de Kolmogorov-Smirnov y se utilizaron media y desviación estándar.
Para análisis univariante y bivariante, en variable continua, prueba t de Student en distribución normal, o prueba no paramétrica test de U de Mann-Whitney si no cumplía normalidad. En variable cualitativa, prueba de chi cuadrado de Pearson, con nivel de confianza del 95%. Estadísticamente significativas p < 0,05.
Para análisis multivariante, regresión logística binaria con método de Wald, cálculo de las Odss-ratio y prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow.
RESULTADOS
En población valorada predominan trabajadores de 30 a 49 años, estudios primarios y clase social IV.
El porcentaje de individuos con parámetros alterados y nivel de RCV o DM tipo 2, resulta mayor del esperado en población “aparentemente sana”, especialmente entre varones.
Se observan diferencias entre sexos: en mujeres, a más edad, menor nivel académico, clase social más baja y trabajos manuales. En hombres, en cualquier edad predominan estudios primarios, clase social IV y trabajos manuales.
Se observa influencia de las variables sociodemográficas y laborales estudiadas en el RCV y riesgo de desarrollo de DM tipo 2:
Sexo: hombres presentan niveles de riesgo mayores y valores medios de factores de RCV más desfavorables.
Edad: al aumentar, se incrementa el RCV y riesgo de desarrollo de DM tipo 2.
Nivel de estudios: mujeres con estudios básicos presentan peores valores medios en parámetros de RCV. Hombres con estudios primarios presentan valores más desfavorables, pero algunos factores son peores en personas con mayor nivel académico.
Clase social: en mujeres empeoran parámetros de RCV al descender la clase social, pero en hombres no hay relación tan nítida.
Tipo de trabajo: trabajos manuales conllevan valores más desfavorables y niveles de riesgo más elevados, especialmente en mujeres.
Hábitos de vida: consumo de tabaco, ausencia de ejercicio y alimentación no cardiosaludable implican mayores niveles de RCV y de riesgo de sufrir DM tipo 2.
CONCLUSIONES
Entre los trabajadores sanos, puede haber muchos con factores de RCV alterados y riesgo cardiovascular y de desarrollo de DM tipo 2 más elevado que el esperado.
Las UBS de los SP son eficaces en la detección de trabajadores con riesgo elevado de desarrollo de ECV y/o de DM tipo 2, todavía no diagnosticados, permitiendo la implantación de medidas dirigidas a evitar el desarrollo de patologías relacionadas con el RCV y de DM tipo 2.
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