2024-03-28T18:36:15Zhttps://www.tdx.cat/oai/requestoai:www.tdx.cat:10803/3864682022-12-13T17:14:38Zcom_10803_253col_10803_323092
nam a 5i 4500
Multiple sclerosis
Esclerosi múltiple
Esclerosis múltiple
Brain
Cervell
Cerebro
Magnetic resonance imaging
Imatges per resonància magnètica
Imágenes por resonáncia magnética
Automated brain tissue segmentation of magnetic resonance images in multiple sclerosis
[Girona] :
Universitat de Girona,
2016
Accés lliure
http://hdl.handle.net/10803/386468
cr |||||||||||
AAMMDDs2016 sp ||||fsm||||0|| 0 eng|c
Valverde Valverde, Sergi,
autor
1 recurs en línia (118 pàgines)
Tesi
Doctorat
Institut de Recerca en Visió per Computador i Robòtica
2016
Institut de Recerca en Visió per Computador i Robòtica
Tesis i dissertacions electròniques
Oliver i Malagelada, Arnau,
supervisor acadèmic
Lladó Bardera, Xavier,
supervisor acadèmic
TDX
L'objectiu principal d'aquesta tesi és el desenvolupament d'un nou mètode de segmentació totalment automàtic capaç de mesurar amb precisió el volum cerebral en imatges de pacients d'EM amb lesions. El mètode que hem proposat s'ha desenvolupat i implementat integrant no només la informació provinent de la intensitat dels vòxels, sinó a través de la incorporació d'atles morfològics i estructurals que guien la segmentació del teixit. Els vòxels candidats de ser lesions són estimats i processats abans de la segmentació del teixit utilitzant un algoritme de post-processat basat en la informació del context local i la informació anatòmica i morfològica prèvia. Aquest mètode de segmentació ha estat avaluat de forma quantitativa i qualitativa utilitzant diferents conjunts d'imatges que contenen lesions de substància blanca. Els resultats mostren que la precisió del mètode proposat és consistent i molt competitiva en tot tipus d'imatges en comparació amb altres tècniques proposades. En aquest sentit, els percentatges d'error obtinguts en els diferents experiments duts a terme mostren que el mètode proposat millora la segmentació del teixit cerebral de les imatges amb lesions
g
ES-BaCBU
cat
rda
ES-BaCBU
text
txt
rdacontent
informàtic
c
rdamedia
recurs en línia
cr
rdacarrier