2024-03-19T10:50:06Zhttps://www.tdx.cat/oai/requestoai:www.tdx.cat:10803/1089572017-09-24T08:29:02Zcom_10803_311col_10803_318
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Supply chain management
Life cycle assessment
Multiobjective optimization
Development of advanced mathematical programming methods for supply chain management
[Tarragona] :
Universitat Rovira i Virgili,
2013
Accés lliure
http://hdl.handle.net/10803/108957
cr |||||||||||
AAMMDDs2013 sp ||||fsm||||0|| 0 eng|c
Kostin, Andrey,
autor
1 recurs en línia (141 pàgines)
Tesi
Doctorat
Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Química
2013
Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Química
Tesis i dissertacions electròniques
Jiménez Esteller, Laureano,
supervisor acadèmic
Guillén Gosálbez, Gonzalo,
supervisor acadèmic
TDX
El objetivo es desarrollar una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para la planificación estratégica de cadenas de suministro (CS). La tarea consiste en determinar el número, ubicación y capacidad de todos los nodos de la CS, su política de expansión, el transporte y la producción entre todos los nodos de la red. El problema se formula como un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) que se resuelve utilizando diferentes herramientas. En primer lugar se desarrolló una estrategia de descomposición para acelerar el proceso de resolución En segundo, se utilizó el algoritmo de aproximación para resolver el problema MILP estocástico. Por último, el modelo multi-objetivo incorpora las soluciones de compromiso entre los aspectos económicos y ambientales. Todas las formulaciones se aplicaron al caso real de la industria de caña de azúcar en Argentina. El objetivo de las herramientas es ayudar a los responsables de planificación estratégica de las infraestructuras para la producción de productos químicos.
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