2013-06-19T08:07:25Zhttp://www.tdx.cat/oai/requestoai:www.tdx.cat:10803/107002011-05-09T09:54:34Zhdl_10803_536 nam a 5a 4500ClassificationSthocastic processTukey depthRandom proyectionsGaussianity testMultidimensional and functional depthClasificaciónProceso estocásticoProfundidad de TukeyProyecciones aleatoriasTest de GausianidadProfundidad multidimensional y funcionalAplicaciones estadísticas de las proyecciones aleatorias[Recurs electrònic] :Universidad de Cantabria,DL 2010Accés lliurehttp://www.tdx.cat/handle/10803/10700cr |||||||||||AAMMDDs2010 sp ||||fsm||||0|| 0 eng|c9788469367643Nieto Reyes, AliciaTesi doctoral - Universidad de Cantabria. Departamento de Matemáticas, Estadística y Computación, 2010Universidad de Cantabria. Departamento de Matemáticas, Estadística y ComputaciónTesis i dissertacions electròniquesCuesta Albertos, Juan Antonio,dir.TDXDL SA.724-2010Dado un conjunto de datos, o una distribución, en un espacio de dimensión mayor a uno, las proyecciones aleatorias consisten en proyectar los datos, o calcular la marginal de la distribución, en un subespacio de menor dimensión que ha sido elegido de forma aleatoria. En nuestro caso de dimensión uno. <br/>En esta tesis presentamos dos aplicaciones de las proyecciones aleatorias. La primera es una definición de profundidad, que es computacionalmente efectiva, aproxima a la conocida profundidad de Tukey y es válida tanto en espacios multidimensionales como funcionales. La segunda es un test de Gaussianidad para procesos estrictamente estacionarios, que rechaza procesos no Gaussianos con marginal unidimensional Gaussiana.