2024-03-28T18:29:27Zhttps://www.tdx.cat/oai/requestoai:www.tdx.cat:10803/94372017-09-14T15:58:48Zcom_10803_381col_10803_395
00925njm 22002777a 4500
dc
Pérez López, Antonio Manuel
author
2009-09-07
La tesis está principalmente dedicada al modelado y simulación de sistemas neuronales. Entre otros aspectos se investiga el papel del ruido cuando actua sobre neuronas. El fenómeno de resonancia estocástica es caracterizado tanto a nivel teórico como reportado experimentalmente en un conjunto de neuronas del sistema motor. También se estudia el papel que juega la heterogeneidad en un conjunto de neuronas acopladas demostrando que la heterogeneidad en algunos parámetros de las neuronas puede mejorar la respuesta del sistema a una modulación periódica externa. También estudiamos del efecto de la topología y el retraso en las conexiones en una red neuronal. Se explora como las propiedades topológicas y los retrasos en la conducción de diferentes clases de redes afectan la capacidad de las neuronas para establecer una relación temporal bien definida mediante sus potenciales de acción. En particular, el concepto de consistencia se introduce y estudia en una red neuronal cuando plasticidad neuronal es tenida en cuenta entre las conexiones de la red.
9788469264645
http://www.tdx.cat/TDX-0916109-095328
http://hdl.handle.net/10803/9437
diversidad
resonancia
plasticidad
retraso
topología
sistemas excitables
neuronas
sincronización
Dynamics and Synchronization in Neuronal Models