Use this identifier to quote or link this thesis: http://hdl.handle.net/10803/7557

Music recommendation and discovery in the long tail
Celma Herrada, Òscar
oscar.celma@upf.edu
Serra, Xavier
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
2009-02-16
B.28928-2009
9788469243152
last.fm
user based evaluation
collaborative filtering
complex network analysis
popularity
long tail
novelty
music3.0
music information retrieval
recommendation
recommender systems
content based analysis
621.3 - Enginyeria elèctrica. Electrotècnia. Telecomunicacions
78 - Música
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
         
DIDL MARC MARC_CCUC METS OAI_DC ORE QDC RDF

Full text files in this thesis

Files Size Format
toch.pdf 7.741 MB PDF

Show full item record

 

Coordination

 

Funded