Modelo predictivo de transfusión sanguínea en cirugía de revascularización miocárdica sin circulación extracorpórea. Desarrollo, validación y comparación

Abstract

La anemia y el sangrado son frecuentes en la cirugía de revascularización miocárdica. La transfusión sanguínea es necesaria para evitar complicaciones por falta de aporte de oxígeno tisular, pero su eficacia como transportadora de oxígeno disminuye con el tiempo de almacenaje. Varios estudios han mostrado una asociación entre morbi-mortalidad y transfusión en los pacientes críticos, y por lo tanto se han propuesto estrategias para reducir sus necesidades transfusionales. Valorar eficazmente el riesgo preoperatorio supone el primer paso. En investigaciones previas se han diseñado modelos predictivos, pero no están globalmente aceptados debido a la variabilidad institucional en la utilización de recursos, la falta de acuerdo en los umbrales y la heterogeneidad de las variables analizadas. Actualmente, se aconseja la formulación de modelos individualizados por centro. Objetivos del estudio fueron (1) describir la incidencia transfusional en nuestra población de pacientes; (2) construir y validar un modelo parsimonioso que cuantificara el riesgo transfusional en la cirugía de revascularización miocárdica electiva sin circulación extracorpórea (CEC) y (3) obtener un indicador pronóstico de fácil aplicación en la consulta preoperatoria. El modelo SP_SinCEC, compuesto por 7 variables (edad, sexo, peso, hemoglobina, creatinina, angor inestable y nºde puentes previstos) fue desarrollado mediante regresión logística con una cohorte retrospectiva (n=310). Su funcionamiento (c-index=0,89) se validó posteriormente, en una cohorte prospectiva (n=78) y se comparó con el rendimiento de otros modelos: Karkouti et al. (c-index=0,85), TRUST (cindex= 0,79) y TRACK (c-index=0,84). Esta herramienta puede servir para (1) asignar técnicas multi-modales de ahorro transfusional; (2) informar objetivamente a los pacientes y (3) seleccionar a los que vayan a ser incluidos en ensayos clínicos posteriores.

Anaemia and postoperative blood loss are frequent in cardiac surgery. The efficacy of allogenic blood transfusion as an oxygen carrier, diminishes the longer it is storaged and some inmunomodulation effects have been described. Several recent studies show an increased mortality risk associated with transfusions. Accurate anticipation of blood needs is the first step toward a saving protocol and diverse independent predictive variables associated with transfusion needs have been described, but no universal model exists due to institutional facility differences, lack of agreement in thresholds, and heterogeneicity of studied variables. Based on evidence from recent studies, individualized predictive models are advised. Objectives of study: (1) to describe transfusional incidence; (2) to develop and validate a predictive rule to quantify the transfusional risk of off-pump cardiac surgery patients and (3) to obtain a prognostic index, easily applicable in the pre-operatory setting. Method: Logistic regression methology was applied on a retrospective cohort (n=310). Seven variables formed Sp_SinCEC predictive model: age, sex, weight, haemoglobin, creatinine, unstable angina and number of predicted bypasses. Sp_SinCEC was externally validated (ICC=0,94) on a prospective cohort (n=78). Cindex was 0,89. The model was then compared with others that have already been published: Karkouti et al (c-index= 0,85), TRUST (c-index=0,79) and TRACK (c-index=0,84) This tool (1) provides objective information about patients likelihood of needing blood transfusion; (2) should allow a more cost-efficient multimodal blood-saving resource assignation (3) and could be useful as a classifiying tool to assign patients on experimental clinical trials.