Factores predictivos del contexto hospitalario, mediadores para el éxito en el mejoramiento de la calidad

Author

Zapata Vanegas, Mario Alberto

Director

Saturno Hernández, Pedro Jesús

Date of defense

2016-06-23

Pages

146 p.



Department/Institute

Universidad de Murcia. Departamento de Ciencias Sociosanitarias

Abstract

Objetivos: Determinar los factores del contexto que pueden favorecer el logro de la Acreditación de hospitales de mediana y alta complejidad en Colombia, a través de la adaptación de un instrumento de medición que permita la valoración de estos factores y la definición de un modelo predictivo para conocer la probabilidad de obtener la Acreditación en salud. Métodos: Estudio de Casos y Controles realizado en una muestra de 54 hospitales de mediana y alta complejidad de Colombia,16 hospitales Acreditados corresponden a los Casos y 38 (treinta y ocho) hospitales no-Acreditados corresponden a los Controles; los criterios de elegibilidad tienen en cuenta ubicación geográfica, origen jurídico (público o privado), complejidad de atención y capacidad instalada. Para la valoración de los factores del contexto que pueden favorecer el logro de la Acreditación en salud, se adopta y adapta instrumento de medición y esquema de análisis basado en el Modelo MUSIQ (“Model for Understanding Sucess in Quality”); se realiza un análisis bivariado de los factores del contexto Ambiente-Macrosistema-Microsistema entre los grupos Casos (hospitales Acreditados) y Controles (hospitales no-Acreditados) y un análisis multivariado en su etapa final para establecer un posible modelo predictivo que permita definir las variables explicativas para lograr la Acreditación en salud de hospitales en Colombia. Resultados: Un instrumento para la valoración de factores del contexto ambiente-macrosistema-microsistema y su nivel de desarrollo, es adoptado y adaptado para la medición comparativa de los avances en Acreditación en salud en una muestra de hospitales de Colombia. Los hospitales Acreditados comparados con hospitales no-Acreditados, muestran mayores avances en esta valoración y se destaca la ubicación de los mayores avances en los siguientes factores: en el Ambiente, decisión estratégica de la junta o dueños (valor de p:0,0242); en el Macrosistema, cultura para el MC (valor de p:0,0226), disponibilidad de recursos económicos para el MC (RD=28,85, p:0,0001), sistemas de información de apoyo para el MC (RD=7,78, p:0,0058); en el Microsistema capacidades en uso de herramientas para el MC (RD=12,50, p:0,0044) e involucramiento de médicos (RD=7,38, p:0,0030). El desarrollo de un modelo predictivo entrega como resultado que las variables explicativas para el logro de la Acreditación son la disponibilidad de recursos económicos y el involucramiento de médicos, con una probabilidad de éxito del 73,3% de lograr la acreditación en salud a ellos atribuible en este modelo de regresión logística. Conclusiones: Existen diferencias en el contexto de hospitales Acreditados en Colombia que favorecen el logro de la Acreditación en comparación con hospitales no-Acreditados, siendo los factores del contexto disponibilidad de recursos económicos y el involucramiento de los médicos en los procesos de calidad, factores que pueden predecir este resultado en hospitales de Colombia.


ABSTRACT Aims: To determine contextual factors that can help to achieve Accreditation of hospitals of medium and high complexity in Colombia, through the adaptation of a measuring instrument that allows assessment of these factors and the definition of a predictive model to know the probability of Accreditation in health. Methods: Case-Control study conducted in a sample of 54 hospitals of medium and high complexity from Colombia, 16 accredited hospitals are Cases and 38 non-accredited hospitals correspond to Controls; eligibility criteria take into account geographic location, legal origin (private or public), complexity of care and capacity. For the assessment of contextual factors that can help to achieve health Accreditation, it is adopted and adapted a measuring instrument and analysis scheme based on the MUSIQ Model ("Model for Understanding Success in Quality"); It is performed a bivariate analysis of contextual factors (environment-macrosystem-microsystem) among Accredited and non-Accredited hospitals and a multivariate analysis in the final stage, in order to establish a predictive model that provides the explanatory variables to achieve accreditation in health of hospitals in Colombia. Results: An instrument for assessment and development stage of contextual factors, environment-macrosystem-microsystem, is adapted and adopted for comparative measurement of Accreditation progress in a Colombia hospitals’ sample. In this assessment, Accredited hospitals compared to non-Accredited, show more progress and major advances standing out the following factors: in the Environment, strategic decision of the board or owners (p-value: 0,0242); in Macrosystem, culture for QI (p value:0,0226), availability of financial resources for QI (OR=28,85, p:0,0001), information systems support for QI (RD=7,78, p:0,0058); and in Microsystem, tools’ use capacities for QI (RD=13,50, p:0,0044) and involvement of physicians in QI processes (RD=7,38, p:0,0030). A predictive model development among the contextual significant factors, because of compare cases group (accredited) and controls (non-accredited), delivers the outcome that the explanatory variables for obtaining Accreditation are the availability of financial resources and the involvement of physicians, with a success probability of 73,3% to achieve accreditation in health attributable to these factors. Conclusions: There are differences in the context of accredited hospitals in Colombia that favor Accredited compared to non- accredited, being the contextual factors economic resources availability and involvement of physicians in quality processes, factors that can predict this achievement in Colombian hospitals.

Keywords

Hospitales-Calidad-Control; Salud, Servicios de-Calidad-Control

Subjects

614 - Public health and hygiene. Accident prevention; 65 - Communication and transport industries. Accountancy. Business management. Public relations

Knowledge Area

Ciencias de la Salud

Documents

TMAZV.pdf

6.626Mb

 

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