Scalable methods to analyze Semantic Web data

dc.contributor
Universitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
dc.contributor.author
Nebot Romero, María Victoria
dc.date.accessioned
2016-10-31T10:10:51Z
dc.date.available
2016-10-31T10:10:51Z
dc.date.issued
2013-01-29
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/396347
dc.description.abstract
Semantic Web data is currently being heavily used as a data representation format in scientific communities, social networks, business companies, news portals and other domains. The irruption and availability of Semantic Web data is demanding new methods and tools to efficiently analyze such data and take advantage of the underlying semantics. Although there exist some applications that make use of Semantic Web data, advanced analytical tools are still lacking, preventing the user from exploiting the attached semantics.
dc.description.abstract
En la actualidad, tanto entre las comunidades científicas como en las empresas, así como en las redes sociales y otros dominios web, se emplean cada vez más datos anotados semánticamente, los cuales contribuyen al desarrollo de la Web Semántica. Dicho crecimiento de este tipo de datos requiere la creación de nuevos métodos y herramientas capaces de aprovechar la semántica subyacente para analizar los datos de forma eficiente. Aunque ya existen aplicaciones capaces de usar y gestionar datos anotados semánticamente, éstas no explotan la semántica para realizar análisis sofisticados.
dc.format.extent
190 p.
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat Jaume I
dc.rights.license
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dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Semantic Web (SW)
dc.subject
Ontology
dc.subject
Description Logics (DL)
dc.subject
OWL
dc.subject
Ontology modularization
dc.subject
Multidimensional analysis (MD)
dc.subject
Web semántica
dc.subject
Ontologías
dc.subject
escalabilidad
dc.subject
análisis multidimensional
dc.subject.other
Enginyeria, indústria i construcció
dc.title
Scalable methods to analyze Semantic Web data
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
004
dc.contributor.director
Berlanga Llavori, Rafael
dc.embargo.terms
cap
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.doi
http://dx.doi.org/10.6035/40009.2013.137649


Documents

2013_Tesis_Nebot_Romero_Victoria.pdf

8.774Mb PDF

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