Advanced illumination and view-selection techniques for volume rendering and its application to medical imaging

dc.contributor
Universitat de Girona. Institut d'Informàtica i Aplicacions
dc.contributor.author
Ruiz Altisent, Marc
dc.date.accessioned
2016-04-12T11:34:07Z
dc.date.available
2016-04-12T11:34:07Z
dc.date.issued
2012-05-04
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/371154
dc.description.abstract
Volume visualization is a method of extracting information from volumetric data using interactive graphics. Volume visualization aims to assist visual interpretation of data by creating three-dimensional models that reproduce real objects with sufficient detail and speed to support interactive manipulation. Illustrative rendering enhances the perception of features in a volume. Volume rendering has two major goals: to obtain high quality images in real time, and to determine how to explore volume datasets in an effective way. In this thesis we advance in these two lines. We propose several methods to approximate global illumination with low computational cost, permitting realistic and illustrative rendering. We also present a method to automatically define transfer functions given a target distribution. In addition, we introduce a method to automatize the creation of exploded views. Finally, we explore techniques to select the best viewpoints for a volume. Several of our contributions are based on information theory.
eng
dc.description.abstract
La visualització de volums és un mètode per extreure informació de dades volumètriques mitjançant imatges interactives. L’objectiu és assistir la interpretació visual de dades creant models tridimensionals que reprodueixen objectes reals amb suficient detall i velocitat per permetre’n la manipulació interactivament. La visualització il·lustrativa millora la percepció de les característiques d'un volum. La visualització de volums té dos objectius principals: obtenir imatges d’alta qualitat en temps real, i determinar com explorar volums d'una manera efectiva. En aquesta tesi avancem en aquestes dues línies. Proposem diversos mètodes per aproximar la il·luminació global amb baix cost computacional, permetent la visualització realista i il·lustrativa. També presentem un mètode per definir automàticament funcions de transferència donada una distribució objectiu. A més, presentem un mètode per automatitzar la creació d’exploded views. Finalment, explorem tècniques per seleccionar els millors punts de vista d’un volum. Diverses de les contribucions estan basades en la teoria de la informació.
cat
dc.format.extent
171 p.
cat
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
cat
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Information theory
cat
dc.subject
Teoria de la informació
cat
dc.subject
Teoría de la información
cat
dc.subject
Volume rendering
cat
dc.subject
Visualització de volums
cat
dc.subject
Visualización de volúmenes
cat
dc.subject
Viewpoint selection
cat
dc.subject
Selecció de punts de vista
cat
dc.subject
Selección de puntos de vista
cat
dc.subject
Medical imaging
cat
dc.subject
Imatges mèdiques
cat
dc.subject
Imágenes médicas
cat
dc.subject
Three-dimensional display systems
cat
dc.subject
Visualització tridimensional (Informàtica)
cat
dc.subject
Visualización tridimensional
cat
dc.title
Advanced illumination and view-selection techniques for volume rendering and its application to medical imaging
cat
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
004
cat
dc.subject.udc
61
cat
dc.contributor.director
Boada, Imma
dc.contributor.director
Feixas Feixas, Miquel
dc.contributor.director
Sbert, Mateu
dc.embargo.terms
cap
cat
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess


Documents

tmra1de1.pdf

4.674Mb PDF

This item appears in the following Collection(s)