Now showing items 1-13 of 13

    Application of service composition mechanisms to Future Networks architectures and Smart Grids 

    Martín de Pozuelo Genís, Ramon (Date of defense: 2017-01-27)

    Aquesta tesi gira entorn de la hipòtesi de la metodologia i mecanismes de composició de serveis i com es poden aplicar a diferents camps d'aplicació per a orquestrar de manera eficient comunicacions i processos flexibles ...

    From cluster databases to cloud storage: Providing transactional support on the cloud 

    Navarro Martín, Joan (Date of defense: 2015-02-02)

    Durant les últimes tres dècades, les limitacions tecnològiques (com per exemple la capacitat dels dispositius d'emmagatzematge o l'ample de banda de les xarxes de comunicació) i les creixents demandes dels usuaris (estructures ...

    Facing online challenges using learning classifier systems 

    Sancho Asensio, Andreu (Date of defense: 2014-05-19)

    Els grans avenços en el camp de l’aprenentatge automàtic han resultat en el disseny de màquines competents que són capaces d’aprendre i d’extreure informació útil i original de l’experiència. Recentment, algunes d’aquestes ...

    Ajuda al Diagnòstic de Càncer de Melanoma amb Raonament Analògic Multietiqueta 

    Nicolàs Sans, Rubén (Date of defense: 2014-03-21)

    La mortalitat provocada pel càncer de melanoma ha augmentat en els últims anys a causa, principalment, dels nous hàbits d'exposició al sol. Atenent al criteri mèdic, el diagnòstic precoç s'ha convertit en el millor mètode ...

    Facing-up Challenges of Multiobjective Clustering Based on Evolutionary Algorithms: Representations, Scalability and Retrieval Solutions 

    García Piquer, Álvaro (Date of defense: 2012-04-13)

    Aquesta tesi es centra en algorismes de clustering multiobjectiu, que estan basats en optimitzar varis objectius simultàniament obtenint una col•lecció de solucions potencials amb diferents compromisos entre objectius. El ...

    Data complexity in supervised learning: A far-reaching implication 

    Macià Antolínez, Núria (Date of defense: 2011-10-06)

    Aquesta tesi estudia la complexitat de les dades i el seu rol en la definició del comportament de les tècniques d'aprenentatge supervisat, i alhora explora la generació artificial de conjunts de dades mitjançant estimadors ...

    New Challenges in Quality of Services Control Architectures in Next Generation Networks 

    Vallejo Blanxart, Àlex (Date of defense: 2010-11-16)

    A mesura que Internet i les xarxes IP s'han anat integrant dins la societat i les corporacions, han anat creixent les expectatives de nous serveis convergents així com les expectatives de qualitat en les comunicacions. Les ...

    General Dynamic Surface Reconstruction: Application to the 3D Segmentation of the Left Ventricle 

    García Pañella, Oscar (Date of defense: 2004-03-24)

    Aquesta tesi descriu la nostra contribució a la reconstrucció tridimensional de les superfícies interna i externa del ventricle esquerre humà. La reconstrucció és un primer procés dins d'una aplicació global de Realitat ...

    Consensus and analia: new challenges in detection and management of security vulnerabilities in data networks 

    Corral Torruella, Guiomar (Date of defense: 2009-09-10)

    A mesura que les xarxes passen a ser un element integral de les corporacions, les tecnologies de seguretat de xarxa es desenvolupen per protegir dades i preservar la privacitat. El test de seguretat en una xarxa permet ...

    Contributions to Formal Communication Elimination for System Models with Explicit Parallelism 

    Babot Pagès, Francesc Xavier (Date of defense: 2009-10-09)

    Els mètodes de verificació formal s'estan usant cada vegada més en la indústria per establir la correctessa i trobar els errors en models de sistemes; per exemple la descripció de hardware, protocols, programes distribuïts, ...

    New Challenges in Learning Classifier Systems: Mining Rarities and Evolving Fuzzy Models 

    Orriols Puig, Albert (Date of defense: 2008-12-12)

    Durant l'última dècada, els sistemes classificadors (LCS) d'estil Michigan - sistemes d'aprenentatge automàtic que combinen tècniques de repartiment de crèdit i algorismes genètics (AG) per evolucionar una població de ...

    Marc integrador de les capacitats de Soft-Computing i de Knowledge Discovery dels Mapes Autoorganitzatius en el Raonament Basat en Casos 

    Fornells Herrera, Albert (Date of defense: 2007-12-14)

    El Raonament Basat en Casos (CBR) és un paradigma d'aprenentatge basat en establir analogies amb problemes prèviament resolts per resoldre'n de nous. Per tant, l'organització, l'accés i la utilització del coneixement previ ...

    Definició d'una metodologia experimental per a l'estudi de resultats en sistemes d'aprenentatge artificial 

    Martorell Rodon, Josep Maria (Date of defense: 2007-11-23)

    El treball presentat s'emmarca dins del camp d'actuació propi del Grup de Recerca en Sistemes Intel·ligents: l'aprenentatge artificial. Les grans àrees són la computació evolutiva i el raonament basat en casos, tot dirigint ...