Optimización del proceso de evaluación y selección de germoplasma de tomate por características de calidad organoléptica: uso de la tecnología NIR y sensores electrónicos

Autor/a

Valcárcel Germes, Mercedes

Director/a

Roselló Ripollés, Salvador

Fecha de defensa

2009-04-03

ISBN

9788469245491



Departamento/Instituto

Universitat Jaume I. Departament de Ciències Agràries i del Medi Natural

Resumen

La presente tesis versa sobre la optimización de técnicas instrumentales para la evaluación y selección de genotipos de tomate con características de calidad organoléptica sobresalientes en programas de mejora. En primer lugar se aborda el uso de una metodología de evaluación no destructiva en campo con la que se pueda llevar a cabo una preselección eficaz por características de sabor y aroma en ensayos de cientos o miles de genotipos. Se muestra la metodología de obtención de modelos de predicción del contenido en los principales azúcares (glucosa y fructosa) y ácidos orgánicos (málico, cítrico y glutámico) implicados en la intensidad de sabor y de 30 compuestos volátiles relevantes para el aroma del tomate a partir de espectros NIR de reflectancia difusa. Se ha determinado el error de predicción que se comete al utilizarlos y su ámbito de aplicación. En segundo lugar se ha puesto a punto una metodología de evaluación en laboratorio para refinar la clasificación y selección de genotipos por propiedades aromáticas utilizando un olfatómetro electrónico. Para ello ha sido necesario la corrección de deriva (a corto y largo plazo) inherente al uso de sensores electrónicos y se han optimizado las condiciones de evaluación en tomate (tiempo de incubación y parámetros de medida).

Palabras clave

técnicas quimiométricas; sensores electrónicos; espectroscopía de infrarrojo cercano; tomate

Materias

54 - Química; 631 - Agricultura. Agronomía. Maquinaria agrícola. Suelos. Edafología agrícola; 663/664 - Alimentos y nutrición. Enología. Aceites. Grasas

Área de conocimiento

Producción Vegetal

Documentos

valcarcel.pdf

1.479Mb

 

Derechos

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